Oportunidade para Cientista de Dados Sênior

Descrição da Vaga

A Neon, fintech brasileira que tem como missão revolucionar a experiência financeira das pessoas, está com uma vaga aberta para Cientista de Dados Sênior. Este não é um trabalho comum; é uma oportunidade especial destinada exclusivamente para mulheres, considerando a necessidade de igualdade de gênero no setor!

Como Cientista de Dados Sênior, a principal responsabilidade será o desenvolvimento de modelos de crédito para conceder empréstimos pessoais. Isso envolve não apenas a criação de modelos eficientes, mas também a manipulação, limpeza e documentação dos dados. É esperado que a profissional colabore nas discussões técnicas do time de modelagem de crédito, trazendo suas ideias e experiências em técnicas avançadas de Machine Learning e modelagem estatística.

Uma parte essencial desse trabalho é o uso avançado de Python; então, um dos requisitos fundamentais é o domínio de bibliotecas de ciência de dados, como Pandas e Sklearn. Além disso, espera-se que a candidata tenha habilidades avançadas em SQL e experiência em desenvolver modelos que impactem diretamente os negócios, desde sua concepção até o deploy.

Já para conseguir aquele diferencial que pode fazer toda a diferença na hora da seleção, é desejável ter conhecimento em experimentação, modelagem causal e pipelines de dados usando tecnologias como Airflow, Dataflow ou AWS Glue. Familiaridade com Pyspark/Spark SQL, e Git também são um bônus. Se você já tiver trabalhado com PJ ou crédito consignado, melhor ainda!

Benefícios

• Trabalho remoto com flexibilidade
• Integração em uma equipe inovadora e diversificada
• Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional

Dicas de Aplicação

Se você está considerando aplicar para essa posição de Cientista de Dados Sênior na Neon, aqui estão algumas dicas para fortalecer sua inscrição:

1. Destaque sua experiência com desenvolvimento de modelos de crédito em seu currículo e portfólio. Forneça exemplos de projetos anteriores e, se possível, traga dados ou resultados que demonstrem o impacto positivo dos seus modelos.

2. Mostre seu forte conhecimento em Python, especialmente em bibliotecas como Pandas e Sklearn. Um projeto online público ou code samples no GitHub com foco em ciência de dados pode impressionar.

3. Evidencie seu domínio em SQL e sua capacidade de manipular grandes volumes de dados. Se já desenvolveu modelos de impacto do início ao fim, detalhe esse processo.

4. Caso você tenha conhecimento em alguma das áreas diferenciais, como experimentação ou pipelines de dados, faça questão de referenciá-lo, pois pode ser um ponto chave.

Dicas para Entrevista

Para se preparar para uma entrevista como Cientista de Dados Sênior na Neon, algumas dicas podem ajudar:

1. Fique familiarizada com os conceitos de Modelagem Estatística e Machine Learning que serão aplicáveis ao desenvolvimento de modelos de crédito. Revise casos práticos para ter argumentos baseados em situações reais.

2. Prepare-se para discutir como você lida com a limpeza e manipulação de dados. Poderá ser exigido que você resolva um problema ao vivo durante a entrevista.

3. Espere perguntas sobre SQL, então esteja pronta para discutir como você usou consultas complexas no passado e as soluções que implementou.

4. Por fim, mostre confiança na discussão dos impactos de seus modelos. Como eles melhoraram processos ou resultados nas empresas anteriores? Demonstre essa habilidade através de explicações claras e coesas.