Vaga para Engenheiro(a) de Dados — Pleno Desbravador(a) de Dados

Descrição da Vaga

Você adora transformar dados brutos em insights valiosos? Aqui na Nextar Tecnologia, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno que trilhe o caminho dos dados de forma eficiente e com precisão.

As responsabilidades incluem desenvolver arquiteturas robustas que suportem um fluxo de dados constante. É como construir um sistema de estradas bem pavimentadas, onde cada veículo (ou dado) chega ao seu destino correto e no horário certo! Garantir que tudo esteja alinhado com os requisitos de negócios é a prioridade, afinal, os dados certos movem montanhas.

Além disso, criar e manter processos que manejem grandes volumes de dados é fundamental. Imagine ser um mestre (ou mestra!) em garelas de alta velocidade de dados! A busca contínua por melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados exige proatividade e criatividade.

Preparar dados para análises avançadas — como modelagem preditiva e prescritiva — será parte regular do seu dia a dia. Se você tem olhos aguçados para números e ama resolver quebra-cabeças complexos, este trabalho é perfeito para você!

Seus requisitos são a base do sucesso: saber se comunicar bem tanto oralmente quanto por escrito, ter bom conhecimento em modelagem de dados e ser fluente em linguagens de programação voltadas para big data, como SQL, Python, Scala e Java.

Ter uma experiência sólida com engenharia de dados é crucial, assim como um bom entendimento sobre a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e práticas de proteção de dados. E, se você tem experiência com Metodologias Ágeis, familiaridade com plataformas de big data em nuvem, como AWS ou GCP, terá uma vantagem extra!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Equipe colaborativa
• Crescimento profissional

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para a vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno, é importante destacar suas experiências anteriores que envolvam projetos com grandes volumes de dados. Detalhe como você resolveu desafios específicos nestes projetos e quais foram os resultados obtidos.

Se puder, inclua projetos pessoais ou contribuições em plataformas de código aberto. Isso mostrará seu interesse genuíno e proatividade no campo da engenharia de dados.

Destaque sua habilidade em trabalhar com diferentes linguagens de programação. Mostre flexibilidade em adotar novas tecnologias e frameworks, pois ambientes de big data estão em constante evolução.

Não esqueça de mencionar seu conhecimento sobre a LGPD e práticas de proteção de dados, já que a segurança é uma parte essencial da função.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado(a) para discutir sobre possíveis soluções para lidar com grandes volumes de dados. Pense em um projeto anterior onde você conseguiu mitigar riscos potencialmente grandes envolvendo dados.

Seja claro(a) sobre como você integrou diferentes fontes de dados — estruturadas e não estruturadas — no passado. Demonstre a importância de garantir que essas integrações eram seguras e estavam alinhadas com a LGPD.

Também, seja capaz de explicar conceitos complexos de forma simples. Isso mostrará que você não somente entende o que faz, mas também consegue compartilhar esse entendimento de forma acessível com o restante da equipe.

Por último, leve perguntas sobre a cultura da empresa e expectativas a longo prazo para o cargo. Isso demonstra seu interesse em gerar impacto e crescer juntamente com a empresa.