Engenheiro de Dados: O Gigante dos Números na Nuvem - Deal | Nomades Digitais

Engenheiro de Dados: O Gigante dos Números na Nuvem

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Busca-se um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos na nuvem com AWS. Domínio técnico e visão sistêmica são essenciais para liderar iniciativas e garantir a performance dos processos de dados.

Empresa: Deal

Localização: Remoto

Publicado em: 16/05/2025

Engenheiro de Dados: O Gigante dos Números na Nuvem

Habilidades Requeridas

ETL/ELT AWS Data Warehousing Apache Kafka Segurança de Dados
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Descrição da Vaga

Imagine trabalhar como um verdadeiro mestre dos dados, conduzindo e otimizando processos de ETL/ELT em um ambiente totalmente baseado na nuvem com AWS. A posição de Engenheiro de Dados Sênior que está em aberta exige não apenas habilidades técnicas, mas também uma mente estratégica, pronta para transformar grandes volumes de dados em informações úteis e valiosas. Além de projetar e manter pipelines escaláveis, o profissional será piece-chave na criação de Data Warehouses e Data Lakes que suportam dados estruturados e semiestruturados.

A Deal procura alguém que entenda os desafios diários da gestão de dados e que seja capaz de implementar soluções que garantam segurança e conformidade. O dia a dia envolverá o uso intensivo de serviços AWS, como Amazon S3, Redshift, RDS, DynamoDB, Glue e CloudWatch. A experiência com Apache Spark e Kafka será vital para lidar com a grande quantidade de informação que circula nos sistemas de nossos clientes.

A otimização é a palavra da vez. Seja em termos de performance de jobs, seja na redução de custos, a habilidade de automatizar monitoramento e alertas através de ferramentas de IaC e técnicas de observabilidade será um diferencial importante. Além disso, o conhecimento em Segurança de Dados e em práticas de BI será fundamental para a integração com ferramentas analíticas e o suporte a times de negócio em busca de dados consistentes e bem provisionados.

Além do conhecimento técnico, a posição demanda colaboração. Aqui, a habilidade de trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares é valorizada, facilitando o alinhamento e a integração entre negócios, engenharia de software e analytics. O desafio é grande, mas o impacto nos negócios dos clientes, ainda maior.

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Benefícios

  • Trabalho remoto
  • Ambiente colaborativo
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional

Sobre a Empresa

Deal

A Deal, desde 2004, tem se destacado pela sua inovação e pioneirismo na transformação digital. Com um foco em Inteligência de Dados, a empresa é conhecida por criar soluções que realmente transformam negócios de clientes através de estratégias e produtos robustos. Atuando de forma end-to-end, a Deal vira as dores dos clientes em possibilidades reais e práticas.

Dicas de Aplicação

Ao candidatar-se para a vaga de Engenheiro de Dados Sênior, é fundamental que o currículo destaque não apenas a experiência técnica em ETL/ELT, mas também o domínio dos serviços de AWS listados na descrição. Demonstrar habilidades em Apache Spark e Kafka pode adicionar pontos extras à sua candidatura, tornando-a especialmente atraente para cargos que lidam com grandes volumes de dados.

Inclua experiências relevantes em criação e otimização de Data Warehouses e Data Lakes, focando nas melhorias que suas soluções trouxeram aos projetos já desenvolvidos. Não se esqueça de enfatizar sua capacidade de liderar iniciativas técnicas e de propor melhorias nos processos de dados.

Como a posição é remota, evidenciar a habilidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares pode também marcar diferença. Use o espaço das cartas ou e-mails de apresentação para evidenciar tais habilidades, mostrando que você consegue se comunicar bem virtualmente.

As certificações em AWS ou Segurança de Dados são trunfos que podem ser destacados no seu currículo. Tais qualificações são frequentemente procuradas por recrutadores para papéis que exigem altas competências técnicas. Inclua-as estrategicamente junto aos detalhes das suas experiências passadas.

Dicas para Entrevista

Para a entrevista, prepare-se para discutir exemplos práticos de como você construiu ou melhorou pipelines de dados. Fale sobre as tecnologias escolhidas e o impacto que essas soluções tiveram no problema empresarial. Espera-se que o candidato seja capaz de apresentar resultados mensuráveis.

Espere também questões sobre modelagem de dados e como resolve problemas de otimização em ambientes de nuvem. Ter clareza sobre a aplicação de práticas de governança e segurança de dados na AWS pode ser um tópico abordado, então revisite seus conhecimentos sobre gerenciamento de acesso e políticas de segurança.

Demonstre seu conhecimento prático dos serviços da AWS e esteja preparado para perguntas técnicas que explorem sua proficiência em Amazon S3, Redshift, RDS, DynamoDB, Glue e CloudWatch. Caso tenha prévia experiência na otimização de custos em ambientes de dados em nuvem, prepare-se para discutir exemplos.

Por fim, reforçar sua capacidade de colaborar com times diversos, explicando uma experiência anterior de sucesso nesse sentido, pode ser de grande valia. Parceiros de negócios valorizam a habilidade de se integrar bem com diversos campos, promovendo comunicação eficiente e resultados efetivos.

Salário

A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.

Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.

Como se candidatar

Se você é um experiente Engenheiro de Dados com um forte background em AWS e paixão por construir soluções que façam diferença, a Deal oferece um ambiente onde suas habilidades podem brilhar de verdade. Não perca a oportunidade de se candidatar e levar o seu expertise para além das expectativas, transformando o cenário dos dados na nuvem.

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