Domine o Mundo dos Dados como Engenheira Sênior

Descrição da Vaga

Como Pessoa Engenheira de Dados na A3Data, você estará no coração da transformação digital, tendo a chance de dar aquela turbinada na sua carreira! Imagina só: você vai desenvolver e otimizar consultas SQL e jobs PySpark, tudo isso garantindo a melhor performance e custos computacionais otimizados. A missão é clara: construir e manter pipelines de dados super eficientes e escaláveis.

E quem curte um bom desafio vai adorar trabalhar com grandes conjuntos de dados em ambientes distribuídos. Aqui, a palavra de ordem é boas práticas! E isso inclui particionamento, cache e tuning, tudo para entregar aquele resultado top de linha!

Falando em requisitos, se joga na AWS Core. Você precisa dominar EC2, S3 e ter aquela afinidade com CloudWatch e Cost Explorer. Direitosizing e FinOps serão seus melhores amigos. Vai explorar Savings Plans, Spot Instances e dar uma de Sherlock Holmes em gráficos de utilização.

Para se dar ainda melhor, ter aquela noção marota de clusters, conceitos sobre Kubernetes e ECS será super útil. Vale até ter truque na manga com Glue, Lambda e Kinesis. Ah, e se tiver aquela certificação AWS, ganha até ponto extra!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente de inovação
• Crescimento profissional

Dicas de Aplicação

Ao aplicar para essa vaga na A3Data, é importante ressaltar experiências anteriores com big data e processamento de dados em contexto de alto volume. Experiências com AWS são fundamentais, então destaque quais ferramentas da Amazon você já utilizou e como elas contribuíram para otimizar custos e performance em projetos anteriores.

Não se esqueça de personalizar seu currículo. Uma cover letter bacana também pode conquistar, explicando porque você quer trabalhar na A3Data e como se encaixaria na cultura da empresa. Procure mostrar entusiasmo e interesse pela área de inteligência artificial.

Procure destacar exemplos concretos de projetos que liderou ou participou ativamente, focando em como suas ações resultaram em melhorias para a organização. Lembre-se de ser conciso e direto, apresentando dados tangíveis sempre que possível.

Por fim, invista em um portfólio online ou espaço do GitHub para mostrar seus projetos de maneira prática. Enviar links diretos na aplicação pode ser uma estratégia excelente para se destacar.

Dicas para Entrevista

Encare a entrevista como uma oportunidade de brilhar. Revise os conceitos relacionados a AWS, como EC2 e S3, já que são peças-chaves dessa posição. Prepare-se para perguntas técnicas que explorem seu uso de direitosizing e FinOps e como essas estratégias contribuiram para diminuir custos em projetos passados.

Preze pela clareza ao explicar seus processos de criação e manutenção de pipelines de dados. Mostre-se confiante em suas habilidades de otimização de jobs PySpark e no trabalho com ambientes distribuídos.

Questões comportamentais também podem aparecer, então é bom ter na manga exemplos que mostrem como você trabalha em equipe, lida com pressão e prioriza tarefas. Ter uma narrativa coerente e objetiva ajuda muito!

Esteja pronto para discutir as tendências mais recentes da área e o futuro da engenharia de dados. Outras perguntas podem abordar sobre sua experiência com clusters e tuning de orquestradores. Demonstre estar atualizado com as boas práticas do mercado.