Desenvolva e Mantenha Modelos Inteligentes
Buscando um novo desafio como Analista de Machine Learning Sênior? Venha integrar a equipe de Business Analytics da Minerva Foods e ajude a transformar dados em decisões inteligentes.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
A Minerva Foods está à procura de um Analista de Machine Learning Sênior para sua equipe de Business Analytics. Esta função é essencial para a empresa, pois os modelos desenvolvidos são usados na tomada de decisões de negócio. Trabalhar com machine learning não é apenas sobre criar modelos; é sobre garantir que esses modelos sejam aplicáveis e estejam sempre atualizados.
Quem assumir essa posição será responsável por produtoizar soluções de modelagens em ambientes de nuvem ou internamente, além de monitorar a qualidade dos modelos. É importante entender as melhores práticas do mercado e ser um ponta de lança na configuração de infraestruturas para projetos escaláveis.
Para isso, o profissional precisará ter experiência com várias ferramentas e abordagens de MLOps, como MLFlow, Spark e Git, além de ser hábil na conteinerização usando Docker.
Outra responsabilidade chave será colaborar com cientistas de dados e outros engenheiros de machine learning de forma a desenvolver soluções completas (end-to-end). Este trabalho é colaborativo e visa criar sinergias entre as equipes para a inovação contínua.
Benefícios
- Ambiente de trabalho colaborativo
- Trabalho 100% remoto
- Oportunidade de crescimento
- Projetos inovadores
Sobre a Empresa
Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul, presente em mais de 100 países. Conectamos pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Nossa missão é promover a sustentabilidade e a inovação nos processos alimentícios, investindo em transformações digitais, segurança da informação e automação.
Dicas de Aplicação
Para se candidatar a uma vaga como Analista de Machine Learning Sênior, é importante destacar sua experiência prática com MLOps. Inclua projetos anteriores que demonstrem suas habilidades em configurar infraestruturas de dados e integração de modelos em ambientes de produção.
Certifique-se de que seu currículo esteja atualizado e destaque todas as experiências relevantes, especialmente o uso de tecnologias como Docker e Python. Esses são diferenciadores significativos.
Ao escrever sua carta de apresentação, explique porque você é um bom complemento para a equipe de Business Analytics da Minerva Foods. Foque em como sua experiência pode prosperar no ambiente colaborativo e inovador deles.
Se você possui algum conhecimento diferencial como Kubernetes ou Terraform, não deixe de mencioná-los! Pequenos extras podem fazer uma grande diferença na percepção de quem está analisando sua candidatura.
Dicas para Entrevista
Na entrevista, esteja preparado para discutir projetos onde você configurou e otimizou modelos de machine learning. Demonstrar seu conhecimento prático em MLOps será crucial.
É provável que o entrevistador explore sua familiaridade com ambientes Cloud, então revise conceitos do AWS ou Azure que você usou anteriormente.
Prepare-se para perguntas sobre o trabalho em equipe com cientistas de dados e como você contribuiu para soluções end-to-end. Situações reais onde você superou desafios também serão muito bem-vindas.
Por fim, dado que a posição é remota, sua capacidade de comunicação será avaliada. Mostre que você pode traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de maneira clara e eficaz.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas, essa é uma oportunidade imperdível. A Minerva Foods oferece uma chance de impacto real na indústria alimentícia global, tudo isso em um ambiente que preza pela inovação e colaboração. Candidate-se hoje mesmo!
