Desenvolvedor(a) de Soluções em Ciência de Dados
Se você é um expert em ciência de dados e está pronto para usar sua expertise em machine learning para impulsionar o crescimento em uma célula tech global, esta pode ser a oportunidade perfeita! Junte-se à equipe de Ciência Aplicada do BEES Brasil onde você contribuirá para o desenvolvimento de soluções inovadoras em várias áreas.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
A equipe de Ciência Aplicada do BEES Brasil está em busca de um(a) profissional experiente na área de ciência de dados para enfrentar desafiadoras questões de negócios utilizando algoritmos avançados de machine learning e deep learning. Esta posição remota oferece uma oportunidade única de trabalhar com otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights.
As competências exigidas incluem domínio em algoritmos de ponta, familiaridade com plataformas de nuvem como Azure e Databricks, e habilidades em programação com Python e PySpark. Experiência em ferramentas de automação e conhecimento de workflows são fundamentais para assegurar produtividade e eficiência. A colaboração é chave, já que o desenvolvedor(a) trabalhará em conjunto com times multifuncionais, inclusive engenheiros de dados, stakeholders e gerentes de produto.
Em um ambiente onde a inovação é protagonista, o(a) profissional selecionado(a) terá a chance de aprimorar suas habilidades técnicas ao aplicar algoritmos de fronteira para resolver problemas complexos, sempre mantendo-se atualizado com os avanços mais recentes no campo. Além disso, desenvolverá soluções escaláveis e de alta performance usando as potentes ferramentas de processamento de grandes volumes de dados disponíveis na nuvem.
Sobre a Empresa
O BEES Brasil é uma célula tecnológica que oferece suporte à Ambev e AB InBev através do desenvolvimento de soluções inovadoras que simplificam a vida dos negócios e tomam decisões mais inteligentes. Somos movidos pelo crescimento - pessoal e profissional - e oferecemos ferramentas que impulsionam o sucesso de quem está conosco.
Dicas de Aplicação
Antes de aplicar para a posição de Cientista de Dados no BEES Brasil, é importante se certificar de que sua experiência e habilidades estão alinhadas com as exigências do cargo. Destaque sua experiência com algoritmos de machine learning avançados, e seja claro sobre suas competências em programação com Python e uso de plataformas como Azure e Databricks.
Prepare um portfólio robusto que demonstre suas capacidades técnicas. Mostre resultados concretos que você atingiu em projetos anteriores, dando ênfase às soluções inovadoras que desenvolveu. Isso é uma ótima maneira de diferenciar-se da concorrência.
Considere adaptar seu currículo e carta de apresentação com palavras-chave mencionadas na descrição da vaga. Isso não só demonstra que você leu e entendeu o que procuram, mas também pode ajudar seu perfil a se destacar em ferramentas de triagem automatizadas.
Por fim, não esqueça de demonstrar seu entusiasmo e curiosidade em continuar aprendendo e evoluindo no campo da ciência de dados. Profissionais que buscam estar sempre atualizados com as últimas novidades são altamente valorizados.
Dicas para Entrevista
Durante a entrevista, esteja preparado para discutir suas experiências passadas com projetos em grande escala que exigiram análise de dados complexos. Descreva as estratégias e abordagens que você utilizou para solucioná-los.
Podem ser feitas perguntas técnicas para validar seu conhecimento em machine learning e deep learning, portanto, revise conceitos e prepare-se para discutir como aplicaria esses algoritmos em situações práticas no BEES.
Seja claro ao expor seu entendimento sobre plataformas de nuvem e como elas podem ser utilizadas para otimizar o processamento de grandes volumes de dados. Demonstre sua proficiência com Azure, Databricks e Spark.
Finalmente, enfatize suas habilidades de trabalho em equipe e colaboração. Explique como você já trabalhou com stakeholders variados para entregar projetos bem sucedidos no passado, e como você pretende aplicar essa experiência na nova função.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por ciência de dados e pronto para embarcar em desafios que movimentam o mundo dos negócios, aproveite esta oportunidade de integrar o BEES Brasil. Inscreva-se hoje mesmo e venha fazer parte de um time que está sempre ajudando os outros a crescer!
