Explorador de Dados no Mundo Digital

Descrição da Vaga

Você já imaginou explorar o vasto mundo dos dados e criar soluções que transformam negócios ao redor do globo? Como Chapter Data Scientist, você assumirá o papel de líder de equipe, gerenciando e apoiando um grupo dedicado de cientistas de dados. Sua missão será criar e implementar algoritmos de machine learning e deep learning que resolvam problemas complexos, como recomendações personalizadas e otimização de portfólios.

Usando plataformas de ponta como Azure, Databricks e Spark, o volume de dados nunca parecerá um obstáculo, mas sim uma oportunidade. Python/PySpark será sua ferramenta de escolha para manipulação de dados e desenvolvimento de modelos. A meta? Automatizar fluxos de trabalho e pipelines de ML para faturar produtividade máxima.

A beleza deste papel está na colaboração multifuncional: você trabalhará lado a lado com engenheiros de dados, gerentes de produto e outros stakeholders chave, garantindo que cada projeto não apenas solucione problemas, mas evolua de forma constante e ágil. Se manter atualizado com as últimas tendências em inteligência artificial será parte do seu dia a dia, aplicando técnicas de ponta para garantir que cada projeto esteja no ápice da inovação.

Esta oportunidade é ideal para quem possui graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas similares, e experiência sólida com algoritmos de machine learning avançados. Frameworks como TensorFlow ou PyTorch serão seus aliados, assim como plataformas em nuvem como Azure e ferramentas de CI/CD como GitHub.

Caso você tenha uma mentalidade de melhoria contínua e habilidades para liderar tecnicamente, este é seu chamado para fazer parte de uma equipe focada em crescimento e colaboração.

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a uma vaga como Chapter Data Scientist, é importante destacar sua experiência prática com algoritmos de machine learning e deep learning em seu currículo. Apresente projetos relevantes em que você utilizou essas habilidades, de preferência com resultados ou impactos quantitativos.

Além disso, demonstre familiaridade com as plataformas que são essenciais para este trabalho. Como um cientista de dados remoto, é vital que você prove sua capacidade de se auto-gerenciar e colaborar eficientemente online.

Prepare uma carta de apresentação que resuma não apenas seu conhecimento técnico, mas sua paixão por inovação e crescimento. Explique como sua perspectiva única pode beneficiar as operações da Ambev e detalhe seu histórico de liderar equipes para o sucesso.

Lembre-se de personalizar sua aplicação para a missão e os valores do BEES Brasil. Mostre que você compreende o foco em inovação e em ajudar empresas a crescer.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, você pode esperar perguntas técnicas que verificarão seu conhecimento em machine learning e deep learning. Esteja preparado para discutir algoritmos que você implementou e as métricas de sucesso que utilizou.

Também podem surgir perguntas que avaliam sua experiência com ferramentas em nuvem e plataformas como Azure e Databricks. Tenha exemplos prontos para discutir como utilizou essas tecnologias em projetos passados.

Seja claro ao explicar seu papel em liderar equipes e colaborar com diferentes stakeholders. Sua habilidade para atuar como um elo entre a tecnologia e as necessidades de negócios será crucial.

Por último, mantenha uma postura aberta e proativa, demostrando não só suas habilidades técnicas, mas também sua capacidade de aprender e se adaptar a novas tendências de IA em um ambiente em evolução rápida.