Torne-se um Staff Machine Learning Engineer Expert!
Uma oportunidade incrível para engenheiros de Machine Learning interessados em integrar modelos de IA com foco em risco e fraude. Trabalhe remotamente e colabore em soluções que transformam insights de dados de ponta a ponta.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Se você é apaixonado por machine learning e está pronto para um desafio, esta vaga de Staff Machine Learning Engineer pode ser sua grande chance! A equipe de Data Science está procurando alguém dinâmico para dar combustível ao ciclo de desenvolvimento e produção de modelos. Você será o grandioso engenheiro que trabalha lado a lado com Data Scientists e equipes de MLOps e DataOps. O objetivo? Integrar modelos de machine learning que avaliam riscos e fraudes em transações. Aqui, você não só implementa modelos, mas também supervisiona re-treinamentos automáticos e suporta sistemas robustos de inferência.
Na prática, isto significa que você irá:
- Desenvolver e otimizar modelos: Criar fluxos de arquitetura de dados para implementar endpoints em tempo real ou soluções em lotes.
- Explorar dados e engenhar features: Engenheirar features específicas do domínio para aprimorar a performance e robustez dos modelos.
- Produção de Modelos ML: Construir pipelines que colocam os modelos em produção com foco em escalabilidade e eficiência.
- Monitoramento e manutenção: Desenvolver sistemas para monitorar desempenho de modelos, saúde dos endpoints, e métricas de negócios.
- Sistema Escalável: Design e implementação arquitetural para soluções em tempo real/lote.
- Inovação: Pesquisar e prototipar novas abordagens para a engenharia de ML voltadas para padrões emergentes de risco/fraude.
Para este papel, é essencial ter uma experiência substancial em engenharia de DS/ML, além de ser expert em linguagens de programação como Python, Scala, ou Java. Ser fluente em inglês é uma vantagem considerável, pois você trabalhará em um ambiente multicultural.
Se o seu coração bate mais rápido só de ler este desafio, continue lendo para saber como se aplicar para esta oportunidade!
Benefícios
- Trabalho remoto
- Oportunidade de crescimento
- Ambiente multicultural
- Treinamento contínuo
- Impacto positivo em soluções financeiras
Sobre a Empresa
A Trustly visa um mundo onde pagamentos online são rápidos, simples e seguros para todos. Num passado não tão distante, as pessoas confiavam somente no dinheiro vivo. Agora, tudo é digital! Entendendo este cenário, a Trustly se dedica a facilitar pagamentos online ilustrando um futuro sem intermediários onerosos.
Dicas de Aplicação
Para aumentar suas chances de sucesso ao candidatar-se para a posição de Staff Machine Learning Engineer, é essencial que seu CV destaque experiências relevantes e suas conquistas em ML. Certifique-se de incluir detalhes sobre seu trabalho anterior em engenharia de machine learning, foco em riscos e fraudes, bem como sua expertise em usar ferramentas e plataformas como AWS e MLOps.
Lembre-se de adaptar sua carta de apresentação para a Trustly, destacando como suas habilidades e experiências irão diretamente contribuir para a missão da empresa de tornar pagamentos online mais simples e seguros. Seja claro sobre seu interesse específico em machine learning aplicado ao setor financeiro.
O portfólio é muito valoroso nesta área, então, se possível, adicione links para repositórios de projetos no GitHub ou demonstrações de código para mostrar seu legado técnico. Isso pode ajudar a destacar suas capacidades práticas em ML.
Além disso, revisão é tudo! Certifique-se de verificar a ortografia e a gramática de todos os documentos antes de enviá-los. Estes pequenos detalhes fazem uma grande diferença e demonstram seu profissionalismo.
Dicas para Entrevista
Durante a entrevista, você vai querer demonstrar tanto suas habilidades técnicas quanto sua capacidade de colaboração. Esteja preparado para perguntas técnicas sobre machine learning, como algoritmos e técnicas de otimização, para mostrar sua profundidade de conhecimento.
Pratique explicar seus projetos anteriores de ML, focando nas soluções que desenvolveu, desafios encontrados e como os superou. As entrevistas são tanto sobre suas capacidades técnicas quanto sua habilidade de comunicação e resolução de problemas.
Manter a calma é essencial: se encontrar uma pergunta desafiadora, aja com confiança. Não tenha medo de pensar em voz alta ou pedir esclarecimentos. Isso mostra que você está apto a lidar com problemas complexos e trabalhar colaborativamente em soluções.
Por último, mostre-se motivado ao falar sobre por que está empolgado em trabalhar na Trustly e como você visualiza sua participação no compromisso da empresa com a inovação em pagamentos online.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é impelido pela inovação e qualidade técnica, esta é a oportunidade perfeita para você. Na Trustly, valorizamos as habilidades individuais e a colaboração em equipe. Então, se você se vê nascido para este papel, não hesite e inscreva-se agora!
