Torne-se um Analista de Dados

Descrição da Vaga

Este emprego em análise de dados é um convite a mergulhar fundo no universo dos dados! Como Analista de Dados no WAM Group, a missão principal é desenvolver e manter pipelines de dados para otimizar o fluxo e o armazenamento de dados. Isso envolve trabalhar com ferramentas poderosas como Apache Airflow, Apache NiFi e Kafka, garantindo que grandes volumes de dados sejam manipulados de maneira rápida e eficaz.

ETL e ELT são duas siglas bastante comuns no mundo dos dados e referem-se a processos de transformação de dados em diferentes etapas antes de serem analisados. A diferença é sutil, mas importante para quem está na área. Além disso, a habilidade de criar views e modelos de dados tanto em bancos relacionais quanto não-relacionais é crucial para organizar melhor as informações.

No WAM Group, a visualização de dados é uma peça-chave para a tomada de decisões, então, a colaboração em modelos e dashboards interativos usando Qlik Sense e Power BI será essencial. É uma oportunidade para mostrar criatividade e precisão através da visualização de dados bem-feita.

Uma parte igualmente importante do trabalho será monitorar e oferecer suporte para garantir que os dados estejam sempre atualizados e corretos nos sistemas de visualização mencionados. Assegurar integridade e precisão é fundamental para que os dados continuem a ser uma ferramenta poderosa para a empresa!

Benefícios

• Ambiente de trabalho dinâmico e inovador
• Oportunidades de crescimento e reconhecimento profissional
• Treinamentos e programas de qualificação

Dicas de Aplicação

Começando pela formatação do seu currículo, é essencial priorizar clareza e objetividade. Destacar experiências relevantes em análise de dados, especialmente aquelas que envolveram as ferramentas mencionadas como Apache Airflow ou Qlik Sense, vai chamar a atenção dos recrutadores.

Se você possui qualificações adicionais, como cursos de especialização em Data Analytics, certifique-se de mencioná-los. Isso demonstra que não só tem a experiência prática, como também se mantém atualizado/a nas melhores práticas da área.

Mostre seu entusiasmo pelo papel nesta empresa específica, explicando porque se sente alinhado/a aos valores do WAM Group. Além de competências técnicas, demonstre interesse pelo setor de viagens e lazer, evidenciando que gostaria de contribuir para transformar os dados em estratégias concretas.

Por fim, considere incluir uma carta de apresentação que explique brevemente suas motivações e objetivos de carreira. Deixe claro o quão empolgado/a você está para ser parte do time WAM e entrar para a #NossaGente!

Dicas para Entrevista

Na fase de entrevista, ouse mostrar sua faceta mais analítica e estratégica. Prepare-se para falar sobre suas experiências passadas na resolução de problemas complexos com dados, especialmente em projetos que contrataram ETL e ELT.

A comunicação clara é necessária quando você for discutir sobre suas experiências em modelagem de dados e ao descrever como você lida com a criação e manutenção de dashboards em ferramentas como Power BI ou Qlik Sense.

Esteja pronto/a para solucionar um case prático baseado em um problema comum que a empresa enfrenta. Isso pode envolver examinar um conjunto de dados e explicar seu raciocínio por trás da criação de um pipeline de dados ou de uma visualização.

Tenha em mente que a cultura organizacional também é avaliada, mostre que a companhia está alinhada com seus valores pessoais, especialmente com respeito à inovação e trabalho colaborativo. Ser parte do #NossaGente significa que a empresa faz parte da sua história também!