Engenheiro de Machine Learning fora da casinha!
Buscando enriquecer o mundo do aprendizado de máquina com suas habilidades? Esta é a oportunidade perfeita para você! Junte-se a um HUB ágil e inovador focado em construir valor em diferentes modelos de negócios.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Olá apaixonados por tecnologia! Se está à procura de um desafio inovador para explorar suas habilidades de machine learning, esta é a vaga que você esperava. Estamos procurando um Engenheiro de Machine Learning Sr que seja mão na massa, curioso e sempre atualizado.
Você irá projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina, que são os famosos modelos que aprendem com dados, só que vão além e fazem também previsões. Imagine estar por trás de sistemas que escolhem o algoritmo certo e fazem ajustes para deixar tudo ainda mais preciso – vai ser sua praia!
Outra parte empolgante da função é executar testes rigorosos para validar os modelos que você criou. São eles que nos dizem se estamos certo no caminho certo ou se outra estratégia seria mais adequada.
Mas não para por aí: sabe aquele 🔄 ciclo infinito de pré-processamento de dados? Vem limpando, preparando, e às vezes até demandando criação de pipelines. Tudo isso faz parte do dia a dia para garantir que os dados estejam no ponto de serem usados.
Esperamos que além de criar, você também conheça as novas tendências de machine learning. A indústria só tende a crescer, e estar informado sobre as novidades é essencial para agregar valor aos nossos produtos e serviços. Explorando novas arquiteturas e técnicas, você nos ajudará a ser ainda mais eficaz.
É importante ter experiência comprovada em machine learning, ser ágil na lógica de programação e familiaridade com frameworks conhecidos como TensorFlow, Keras, entre outros está entre os requisitos. E se você ainda domina o Power Point e o Excel Avançado, vai ser super útil em nossas reuniões!
Para seguir com a sua candidatura, precisamos que você tenha formação em Ciência da Computação, Matemática ou áreas afins. O inglês técnico também é importante para leitura de materiais que são muitas vezes na língua do Tio Sam. Boa sorte!
Benefícios
- Trabalho totalmente remoto
- Ambiente inovador e criativo
- Colaboração com uma equipe ágil
- Acesso a tecnologia de ponta
Sobre a Empresa
A Keep Simple é um HUB ágil que se destaca na construção de valor para qualquer modelo de negócio. Com uma abordagem multiplataforma, se foca em excelência de pessoas, serviços e produtos para gerar inovação no mercado.
Dicas de Aplicação
Para se candidatar a uma posição de Engenheiro de Machine Learning, é essencial que você mantenha suas experiências e realizações atualizadas no seu currículo. Seja específico sobre os projetos de ML que liderou e os resultados obtidos.
Destaque em seu portfólio as linguagens de programação que domina, principalmente Python e as ferramentas de trabalho em ML como TensorFlow ou Keras. Nada como provar as suas habilidades com exemplos reais, não é?
No campo de machine learning, provar que sabe trabalhar com grandes volumes de dados e a prática de técnicas de pré-processamento pode ser o diferencial. Mencione ferramentas e metodologias ágeis que usa no dia a dia.
Por fim, revisite as tendências e novidades do ML para trazer insights atuais para sua entrevista e mostre um pensamento crítico sobre como tais inovações impactam seu trabalho.
Dicas para Entrevista
Uma ótima preparação para a entrevista é revisar conceitos básicos e avançados de machine learning. Esteja preparado para discutir projetos passados, olhando pelo ângulo do impacto que geraram.
Demonstre sua capacidade de resolução de problemas durante a entrevista, contando situações onde identificou problemas e conseguiu solucioná-los com criatividade e eficiência.
Perguntas comuns podem girar em torno de quais algoritmos prefere e por quê, então tenha justificativas embasadas pelas suas experiências práticas.
Por fim, esteja pronto para falar sobre colaborações passadas com equipes de dados, como cientistas de dados e desenvolvedores, mostrando que você é bom em trabalho colaborativo e eficiente em desenvolver soluções em conjunto.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é um entusiasta de machine learning, esta posição é a chance de trabalhar com tecnologia de ponta em um ambiente que valoriza inovação. Não perca a oportunidade de trazer sua expertise para nossa equipe e fazer parte de projetos empolgantes!












