Transformação de Dados com Sotaque Brasileiro

Descrição da Vaga

Para quem tem paixão por dados e gosta de criar soluções dinâmicas, essa vaga é um prato cheio! O Analista de Dados Sênior na Dataside será responsável por realizar transformações complexas no Power Query usando M e funções reutilizáveis. Além disso, será necessário escrever consultas SQL avançadas que ofereçam alta performance e agilidade na manipulação de grandes volumes de dados.

Um dia típico envolverá a criação de modelos de dados eficientes e otimizados, e o desenvolvimento de medidas DAX complexas e personalizadas que respondam diretamente às necessidades das análises da organização. Usar storytelling com dados será uma parte chave do seu trabalho, permitindo que as decisões sejam tomadas de maneira mais informada e eficaz.

A administração de ambientes Premium/Fabric, Embedded, Datasets certificados e Dataflows complexos também estará em suas mãos. Realizar tuning de medidas DAX, consultas M e recursos visuais ajuda a garantir que as soluções estão funcionando perfeitamente e consumindo o mínimo de recursos.

Este analista terá papel estratégico, definindo estratégias de BI e suportando decisões táticas e estratégicas dos clientes. A liderança de frentes de BI e a resolução de problemas em ambientes Power BI também serão atividades corriqueiras.

Ademais, será necessário trabalhar com ambientes em nuvem, especificamente Azure e Microsoft Fabric, para realizar configurações intermediárias e avançadas de componentes e serviços. Como referência técnica da equipe, você mentora profissionais Júnior e Pleno, compartilhando conhecimento e experiência.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente colaborativo
• Oportunidade de crescimento
• Acesso a tecnologias de ponta

Dicas de Aplicação

Candidatar-se a uma vaga de Analista de Dados Sênior requer preparação e foco nos detalhes. Primeiro, revise o seu currículo e adapte-o destacando suas experiências com Power BI, SQL e projetos de dados que mostram sua capacidade analítica e de solução de problemas.

Segundo, é importante mencionar quaisquer certificações ou cursos que tenham contribuído para o seu aprendizado na área de data science e BI. Inclua detalhes sobre projetos que você gerenciou ou nos quais trabalhou que estão relacionados a esses tópicos.

Terceiro, ao enviar uma carta de apresentação, personalize-a para a empresa, ressaltando como suas habilidades específicas podem ajudar a Dataside a alcançar suas metas de dados. Mencionar a sua experiência com Azure e Microsoft Fabric pode ser um diferencial.

Por último, sugerimos que você demonstre suas habilidades de soft skills, como comunicação eficaz e trabalho em equipe, citando exemplos de interações com clientes ou projetos em equipe que foram bem-sucedidos.

Dicas para Entrevista

Preparar-se para a entrevista dessa posição é essencial. Primeiro, pratique falar sobre seu conhecimento técnico detalhando as situações em que aplicou suas habilidades em Power BI, especificamente no uso de consultas M e DAX.

Segundo, esteja preparado para discutir seu processo de tomada de decisão em projetos de dados passados e como você lida com problemas complexos. Demonstre seu raciocínio lógico e habilidades de resolução de problemas.

Terceiro, espere perguntas sobre seu nível de competência em SQL e sua experiência em manipular grandes volumes de dados. Pode ser útil ter exemplos prontos de análises de grandes conjuntos de dados em que você trabalhou.

Finalmente, seja sincero sobre seu nível de inglês, especialmente sobre sua experiência na comunicação com equipes globais. Um teste prático de linguagem ou uma breve conversa em inglês podem ser parte do processo.