Oportunidade para Cientista de Dados Sênior

Descrição da Vaga

Se você tem paixão por explorar dados em busca de padrões e insights, esta oportunidade na Avenue Code pode ser o seu próximo grande passo! Um Cientista de Dados Sênior na Avenue Code trabalha de perto com times multidisciplinares, como engenheiros de machine learning, desenvolvedores e engenheiros de dados, para formular e testar hipóteses que ajudam no desenvolvimento de produtos.

Este papel envolve a realização de análises em grandes conjuntos de dados, extraindo informações valiosas que impactam diretamente as decisões de negócios. Além disso, a posição exige a construção, avaliação e manutenção de modelos de Machine Learning sofisticados, com o objetivo de aumentar o engajamento dos usuários e entender seu comportamento.

Para encarar este desafio, é preciso ter experiência comprovada na área e formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Linguagens como Python e SQL serão suas principais aliadas, ao lado do conhecimento aprofundado em computação em nuvem, como GCP e AWS.

A Avenue Code valoriza colaboradores que também possuem boa capacidade de comunicar insights de forma clara e objetiva. E se você já tem solidificado o conhecimento em estatística, técnicas de Machine Learning tradicionais, e frameworks utilizados na área, prepare-se para ser um agente de mudança na transformação digital proporcionada pela Avenue Code.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente colaborativo e inovador

Dicas de Aplicação

Antes de aplicar para esta posição na Avenue Code, é essencial que você atualize seu currículo, destacando suas experiências em Ciência de Dados e suas habilidades técnicas, como Python e SQL. Garanta que sua experiência em análise e modelagem de dados esteja bem descrita.

Considere também preparar um portfólio de projetos passados que você tenha participado. Demonstrar com exemplos práticos pode ser um diferencial importante nesta área.

Pesquise sobre a Avenue Code, seus valores e cultura organizacional. Isso não só te ajudará a entender melhor o ambiente de trabalho como a alinhar suas expectativas.

Por fim, escreva uma carta de apresentação cativante, onde você destaca seu entendimento sobre a importância de um Cientista de Dados no contexto de transformação digital e seu entusiasmo em contribuir para os projetos na Avenue Code.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas técnicas sobre suas experiências passadas com grandes volumes de dados e plataformas de nuvem como AWS e GCP. Mostre como você lidou com desafios nesses temas e as ferramentas que utilizou.

Pratique responder questões sobre suas técnicas de Machine Learning favoritas, e esteja pronto para explicar conceitos complexos de maneira simples e clara, pois capacidade de comunicação é valorizada neste cargo.

Espere também perguntas comportamentais, onde você deve demonstrar sua capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como desenvolvimento e engenharia.

Finalmente, esteja preparado para resolver problemas práticos durante a entrevista. A Avenue Code pode pedir para você realizar algum tipo de teste técnico, onde suas habilidades em Python e SQL serão desafiadas.