Data Analyst Pleno

Descrição da Vaga

Imagine trabalhar em uma empresa que há mais de 20 anos transforma negócios com soluções de marketing, tecnologia e dados! É isso que a Cadastra faz, sempre com um olhar inovador e estratégico. E neste cenário, a Cadastra está recrutando um Data Analyst Pleno para fazer parte do seu talentoso time em constante crescimento.

Como Analista de Dados Pleno, você fará parte do Data Hub, onde o objetivo principal é otimizar a tomada de decisões junto às áreas de negócio. Seu papel será fundamental para entender as necessidades e transformá-las em soluções baseadas em dados, refinando e documentando iniciativas e colaborando em diversas reuniões e cerimônias junto ao cliente. Assim como o nome sugere, um Data Analyst precisa lidar com muitos dados. Para isso, conhecimento sólido em SQL e Python é essencial. Estes são os códigos por trás dos dados que ajudarão a decifrar padrões ocultos e gerar percepções valiosas para o negócio.

Além disso, você terá a chance de desenvolver processos de ETL (Extract, Transform, Load). Pode parecer complicado, mas essencialmente é o processo de coleta de dados de várias fontes, transformá-los em um formato utilizável e carregá-los em um sistema onde possam ser analisados com precisão.

Com a tecnologia avançando rapidamente, é imprescindível que o analista esteja atualizado também em metodologias ágeis e ferramentas como o Jira. Isso ajuda a assegurar que as tarefas de gestão e desenvolvimento de projetos sejam realizadas de maneira eficiente e colaborativa. E claro, habilidades com ferramentas de visualização de dados como o Power BI fazem a diferença na apresentação das informações de forma clara e impactante!

O ambiente de trabalho é altamente colaborativo, incentivando a troca de ideias e a cooperação mútua entre equipes de diferentes perfis. Nesse sentido, inglês é um diferencial que pode abrir portas para colaborações pela empresa. Se gosta de desafios, é proativo e tem paixão por dados, esta pode ser uma ótima oportunidade para você!

Benefícios

• Trabalho remoto

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a uma vaga na área de Data Analytics, é importante que você destaque suas habilidades técnicas e experiências anteriores em seu currículo. Certifique-se de que as experiências mencionadas são relevantes para a posição, destacando projetos ou resultados específicos que você contribuiu significativamente.

Prepare um portfólio ou exemplos práticos do seu trabalho, como dashboards construídos ou projetos de análise de dados que você tenha participado. Isso é essencial para demonstrar competência técnica e criatividade.

Ao escrever sua carta de apresentação, foque em como suas habilidades ajudaram a resolver problemas em empregos anteriores e como você se encaixa na cultura colaborativa e inovadora da Cadastra.

Por fim, atualize seu LinkedIn e mencione suas habilidades em SQL, Python ou quaisquer outras ferramentas relevantes. Muitas vezes, recrutadores usam essa rede para encontrar candidatos em potencial.

Dicas para Entrevista

Entrevistas para Data Analyst geralmente envolvem uma mistura de perguntas técnicas e comportamentais. Prepare-se para discutir sua experiência com SQL, Python e ferramentas de visualização como o Power BI. Pratique explicações claras e concisas para processos complexos - seu entrevistador apreciará uma capacidade de comunicação eficiente.

Posições como esta muitas vezes exigem que você trabalhe de forma independente e em equipes. Portanto, você pode ser questionado sobre como lida com situações de equipe e desafios inesperados. Mostre seu lado colaborativo e proativo.

Questões de caso de uso também são comuns. Prepare-se para discutir como otimizar processos de dados que impactam decisões de negócio, abordando tanto benefícios quanto limitações de suas abordagens.

Por último, não se esqueça de pesquisar sobre a empresa e mencionar algo que você admira na Cadastra durante a entrevista. Mostra que você fez seu dever de casa e se importa com a cultura e visão deles.