Desvende o Futuro com Análise de Dados
Vaga remota para Data Scientist com foco em Machine Learning e Análise de Dados para controlar riscos no Trustly. Junte-se à equipe para criar modelos que façam a diferença no mundo dos pagamentos online.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
A Trustly está em busca de um amante de números e tecnologia: um Data Scientist! Se você já sonhou em desenvolver modelos de Machine Learning que transformem a maneira como pagamos online, este é o seu momento.
O desafio:
A equipe é responsável por manter os controles de risco da Trustly, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina de ponta. O objetivo? Criar uma infraestrutura que gerencie riscos e traga valor competitivo.
Suas atividades incluem:
- Desenvolver modelos de Inteligência Artificial para apoiar estratégias de risco;
- Fazer análises dos modelos, comparar performances e influenciar decisões estratégicas;
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de ML para colocar modelos em operação;
- Investigar dados brutos buscando recursos que melhorem decisões;
- Auxiliar no desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de modelagem de riscos;
- Criar regras e estratégias a partir de análises de dados e negócios;
- Monitorar tendências e ajustar estratégias conforme necessário.
Em linhas gerais, o que buscamos é alguém que ama números e gadgets digitais, que consiga ver além do que os dados mostram à primeira vista. Alguém que transforma informações em ações, sempre com foco em inovação e segurança.
Sobre a Empresa
A Trustly se dedica a simplificar os pagamentos online. Enfrentando o que há muito tempo complicava transações, a empresa que revolucionar a maneira como movimentamos dinheiro na era digital.
Dicas de Aplicação
Para se candidatar a esta vaga é importante destacar suas experiências relevantes na área de Data Science e Machine Learning. Certifique-se de criar um currículo detalhado que evidencie suas habilidades em Python e SQL e, caso você tenha experiência com Spark e JavaScript, mencione.
A carta de apresentação é uma excelente oportunidade para explicar por que você é apaixonado por ciência dos dados. Seja claro sobre os projetos que trabalhou e os resultados que alcançou, principalmente se envolveu controle de riscos ou otimizações significativas.
Além disso, alinhe suas habilidades ao que a Trustly mais valoriza: inovação e segurança em pagamentos. Se tiver experiência no setor financeiro, isso será um diferencial que deve ser ressaltado.
Por fim, mostre-se interessado na missão da Trustly de transformar o modo de pagamento online, isso demonstra que você compartilha o mesmo foco e paixão da empresa.
Dicas para Entrevista
Antes da entrevista, revise os conceitos básicos de ciência dos dados e modelagem de riscos. Esteja preparado para discutir diferentes modelos de Inteligência Artificial que você utilizou e os resultados obteve.
Pratique suas habilidades em Python e SQL, pois talvez você tenha que demonstrar suas competências técnicas durante a entrevista. Conhecimentos em Spark e JavaScript também podem ser abordados, portanto, revise caso tenha alguma familiaridade.
Espere perguntas sobre suas experiências passadas: como você abordou um problema arriscado em um projeto anterior, ou que sugestões de otimização você implementou.
Não se esqueça de pesquisar sobre a Trustly. Entender seus desafios e o mercado de pagamentos online vai demonstrar que você é um candidato bem informado, disposto a se engajar com profundidade na missão da empresa.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por transformar dados em ações de alto impacto e se sente empolgado com ideia de aprimorar a segurança em pagamentos online, essa posição como Data Scientist na Trustly é para você! Candidate-se para unir-se a uma equipe inovadora e fazer parte da revolução dos pagamentos digitais.
