Engenheiro de Dados: Transforme Informações em Poder de Decisão!

Descrição da Vaga

O time de Data Platform da Neon desempenha um papel crucial na construção e evolução da infraestrutura de dados que suporta decisões estratégicas. A equipe é responsável por uma plataforma que permite que cada setor da empresa gerencie seus próprios dados de maneira autônoma e segura, promovendo uma cultura colaborativa e baseada em dados.

Responsabilidades do Cargo:
Nesta posição, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados que sejam não apenas eficientes, mas também altamente escaláveis e estáveis. É crucial colaborar com diferentes equipes na Neon, incluindo produto, engenharia e negócios, para entender suas necessidades e transformar essas necessidades em melhorias na plataforma de dados. Além disso, garantir a qualidade, governança, escalabilidade e estabilidade da plataforma são tarefas essenciais.

Outro aspecto importante do seu papel será participar de discussões sobre a arquitetura da plataforma e melhores práticas do time. Você também irá lidar com incidentes para restaurar o funcionamento normal da plataforma o mais rápido possível e participar de etapas pós-incidentes para entender e mitigar causas raiz de problemas futuros.

Requisitos e Habilidades Necessárias:

É importante ter experiência sólida com infraestrutura e arquitetura de sistemas dedicados à Engenharia de Dados. Conhecimentos sobre como garantir a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados são essenciais.

No quesito técnico, sólidos conhecimentos em Bancos de Dados, principalmente SQL, são primordiais, assim como familiaridade com NoSQL. Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, será de grande valor.

Você deve estar confortável com linguagens de programação como Python, Java ou Scala e ter experiência com ETL/ELT, processamento de dados em larga escala e arquiteturas de data lake utilizando Spark.

O ambiente de nuvem e ferramentas de infraestrutura como AWS, bem como plataformas de orquestração de containers e práticas DevOps, são partes importantes dessa função. Experiência com Kubernetes também é desejável.

Trabalhar remotamente requer habilidades colaborativas e de comunicação, além da capacidade de traduzir necessidades de usuários em requisitos técnicos claros.

Benefícios

• trabalho remoto
• ambiente colaborativo
• oportunidade de crescimento

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma posição como Engenheiro de Dados na Neon, a primeira coisa a fazer é garantir que seu currículo esteja atualizado e com suas experiências em destaque, especialmente aquelas relacionadas ao trabalho com dados e infraestrutura.

Submeta uma carta de apresentação personalizada, que mostre não apenas suas habilidades técnicas, mas também sua afinidade com a cultura data-driven da Neon. Fale sobre projetos anteriores que tenham contribuído significativamente para decisões de negócios.

Quando preencher o formulário de inscrição, assegure-se de enfatizar experiências específicas que mostram sua capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e multifuncionais.

Por fim, engaje com a empresa em redes sociais, tanto para demonstrar interesse quanto para entender melhor a cultura e o que a Neon busca em um candidato.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir em detalhes sua experiência com ferramentas e arquiteturas de dados. Isto pode incluir como você construiu pipelines eficientes e como lidou com desafios de escalabilidade.

Os entrevistadores podem perguntar sobre sua experiência em projetos anteriores, principalmente como você colaborou com diferentes equipes para atingir objetivos comuns. Exemplos práticos serão seus aliados.

Outro ponto importante é demonstrar seu conhecimento sobre ambientes de nuvem e processos DevOps, que são cruciais para uma engenharia de dados moderna. Esteja pronto para discutir como você usou essas tecnologias de forma eficaz.

Perguntas técnicas sobre linguagens de programação como Python, e ferramentas específicas como Apache Airflow, são esperadas. Estude casos de uso e problemas comuns para poder responder de maneira clara e objetiva.