Super Data Engineer com Apache Flink

Descrição da Vaga

Ser um Data Engineer não é para qualquer um! Aqui, a tarefa é desenhar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando tecnologias de processamento de fluxo, especialmente Apache Flink. Você já mexeu com Kafka Connect? Então é o seu momento de brilhar! Vai precisar garantir que os dados fluam de forma harmoniosa e estejam prontos para alimentar os insights mais importantes do negócio.

Em resumo, a missão é garantir que os dados cheguem onde precisam, no tempo que precisam, e da forma que precisam. Isso significa que você vai desenhar pipelines de dados em tempo real e batch, ter uma mãozinha no Google Cloud Platform (GCP), e ainda se divertir otimizando tabelas e procedures no BigQuery. Não podemos esquecer da importância de manter a infraestrutura de dados saudável e pronta para aguentar qualquer volume.

Mas calma, não é só código! Terá um bocado de interação com gerentes de produto e analistas, para ter certeza que os requisitos de dados estão bem alinhados. Tudo isso enquanto mantém a qualidade e governança dos dados na linha.

Se você se identifica com essa tarefa, deve estar pronto para resolver eventuais problemas de pipeline e documentar todo o fluxo e as transformações realizadas. Afinal, documentar as etapas do processo é vital para o sucesso contínuo das operações de dados.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração com tecnologias de ponta
• Ambiente inovador
• Possibilidade de desenvolvimento profissional

Dicas de Aplicação

Antes de aplicar para este cargo, revise sua experiência em trabalhar com Apache Flink e stream processing. É fundamental que você destaque como lidou com situações específicas, como otimizou processos ou garantiu a qualidade dos dados. Valorize sua experiência com o Google Cloud Platform, citando projetos em que tenha utilizado soluções como BigQuery.

Experiências com integração de dados utilizando Kafka Connect também devem ser mencionadas. É bem importante que você exemplifique sua expertise em transformação e movimentação de dados em diferentes ambientes de nuvem, especialmente em ambientes como GCP.

Seu domínio em linguagem SQL, especialmente em BigQuery, será um diferencial, portanto, não cometa o erro de não dar atenção a isso na sua aplicação. Explore como usou suas habilidades em SQL para soluções práticas e melhorias de processos anteriores.

Se você já trabalhou com dockerização e Kubernetes, é um ponto a favor. Isso pode mostrar a familiaridade com ambientes de desenvolvimento modernos e capacidade de adaptar-se a novos desafios.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir em detalhes suas experiências passadas com Apache Flink. Os entrevistadores frequentemente perguntam sobre situações específicas em que você utilizou APIs como DataStream e Table para resolver problemas de dados.

Outro ponto de destaque é sua habilidade para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados. Certamente você deve estar pronto para explicar como monitorou e corrigiu falhas em data pipelines, algo que pesará bastante em sua performance.

Fique pronto para perguntas práticas relacionadas a containers e orquestração, onde dockerização e Kubernetes provavelmente estarão na pauta. Cite exemplos em que estas ferramentas alavancaram seu processo de desenvolvimento.

Discutir sobre sua experiência em trabalhar com equipes multidisciplinares e garantir que as necessidades de dados sejam bem traduzidas e atendidas é outra área importante. Sua habilidade em comunicação, especialmente com gerentes de produto e analistas, pode fazer a diferença.