Engenheiro de Machine Learning e Visão Computacional

Descrição da Vaga

Se você é apaixonado por Machine Learning e Visão Computacional, e quer fazer parte de um projeto que revoluciona o setor de laboratórios dentais, esta pode ser a oportunidade perfeita para você! A Dandy, empresa que busca modernizar processos laboratoriais dentais com soluções digitais inovadoras, está à procura de um Engenheiro de Machine Learning e Visão Computacional.

Neste cargo, o engenheiro terá a missão de desenvolver modelos de Visão Computacional capazes de extrair estruturas a partir de escaneamentos 3D densos em informações. O trabalho envolve pesquisa de métodos de ponta (SOTA) para tarefas de IA generativa 3D e visão computacional convencional. Terá a chance de colaborar com times de produto e pesquisa para identificar melhorias em nossa linha de produtos atual e para produtos futuros.

A criação e ajuste fino de modelos, utilizando grandes quantidades de dados, fazem parte do dia-a-dia, assim como o desenvolvimento de métodos de avaliação que estabelecem confiança em nossos datasets e modelos. Além disso, será responsável por implementar práticas recomendadas em pipelines de MLOps e colaborar com os donos de produtos para entregar valor rapidamente aos clientes da Dandy.

A vaga exige experiência significativa: 8 anos na área de tecnologia, com pelo menos 4 anos específicos em Machine Learning, além de domínio em Python e experiência com deep learning 2D e 3D. Também é importante ter familiaridade com PyTorch e Visão Computacional Geométrica 3D. Como a coordenação será com times internacionais, a capacidade de trabalhar nos horários do Eastern Standard Time é essencial.

Esta é uma chance única de participar de algo verdadeiramente transformador, com liberdade para inovação e um espaço para criar práticas que beneficiarão não apenas a Dandy, mas todo o mercado odontológico.

Dicas de Aplicação

Para se destacar ao aplicar para uma vaga na Dandy, tenha seu currículo bem atualizado. Inclua experiências que demonstrem suas habilidades em Machine Learning e Visão Computacional, destacando qualquer projeto relevante que você tenha participado.

Deixe claro qualquer experiência prática que você tenha com 3D deep learning e uso de datasets massivos, pois isso é um diferencial que a empresa busca.

Por ser um cargo que exige atenção aos detalhes e excelência no código produzido, inclua exemplos de projetos onde estas características foram chave para o sucesso.

Prepare um portfólio de projetos, se possível, documentando claramente como sua contribuição fez a diferença e quais tecnologias foram utilizadas.

Dicas para Entrevista

Antes da entrevista, revise conceitos-chave de Machine Learning, Visão Computacional e especialmente temas relacionados a deep learning e geometria 3D.

Prepare-se para perguntas técnicas profundas, possivelmente envolvendo coding challenges em Python e perguntas sobre otimização de modelos.

Demonstre sua capacidade de trabalhar remotamente e gerenciar comunicando-se efetivamente com uma equipe dispersa em diversos fusos horários.

A empresa valoriza inovação, portanto, esteja pronto para discutir como você resolveu problemas ambíguos ou sem precedentes no passado. Demonstrar seu processo de pensamento crítico é muito valoroso.