Explore Conhecimentos em Data Science com Dinamismo

Descrição da Vaga

Está em busca de uma oportunidade para realmente aplicar seus conhecimentos em ciência de dados? Aqui está sua chance! A vaga para Data Scientist na Super.com é única, pois você será inserido em um modelo de equipe orientado por missão, o que permitirá que você se aprofunde nos problemas de negócios e desenvolva formas inovadoras de abordá-los.

O dia a dia como Data Scientist envolve aplicar técnicas de análise estatística e machine learning para revelar insights e construir modelos preditivos que suportem decisões orientadas por dados. Explorar tendências, padrões e anomalias nos dados será uma parte crucial do seu trabalho, bem como colaborar estreitamente com as equipes de produto e engenharia para converter problemas em soluções de dados.

A posição também requer que você identifique desafios de negócios que possam ter soluções baseadas em dados, administre experimentos de personalização (como testes A/B) e desenvolva modelos e algoritmos de machine learning. Além disso, você criará visualizações e relatórios claros para comunicar suas descobertas técnicas aos acionistas, além de apoiar a melhoria da qualidade dos dados, processos de engenharia de características e práticas de monitoramento de modelo.

Com pelo menos dois anos de experiência na área, você deve ter familiaridade com ferramentas de análise web como GA4 e Mixpanel, além de habilidades em SQL intermediário para transformar conjuntos de dados. Conhecimentos em pacotes de machine learning, como sklearn, pandas e tensorflow, são fundamentais, assim como uma comunicação colaborativa e eficaz.

Benefícios

• Ambiente dinâmico
• Colaboração interdisciplinar
• Crescimento rápido
• Propriedade do trabalho

Dicas de Aplicação

Quando se candidatar a uma vaga de Data Scientist, é essencial destacar projetos anteriores que envolvam análise estatística e machine learning. Especifique as suas contribuições e o impacto dos resultados final, pois isso mostra o seu valor prático.

Inclua no seu currículo exemplos de como você efetivamente utilizou ferramentas de web analytics, como GA4 ou Mixpanel, para resolver problemas reais ou otimizar processos. Isso ajuda a demonstrar a sua proeficiência prática.

Não deixe de destacar sua habilidade de colaborar com diferentes equipes, especialmente se já trabalhou em um ambiente interdisciplinar semelhante ao da Super.com. Mostrar uma boa comunicação e habilidade para traduzir problemas complexos em soluções práticas é um diferencial.

Finalmente, não subestime o poder de uma carta de apresentação personalizada. Use-a para expor sua paixão por dados e como suas habilidades podem contribuir para a missão da Super.com.

Dicas para Entrevista

As entrevistas para Data Scientist podem ser desafiadoras, mas uma preparação cuidadosa pode fazer toda a diferença. Certifique-se de revisar os fundamentos de machine learning e estar preparado para discutir modelos preditivos que você já desenvolveu.

Prepare-se para perguntas técnicas que testem seu conhecimento em SQL e programação. É comum que durante a entrevista você tenha que escrever ou verbalizar consultas SQL ou códigos básicos em Python, por exemplo.

Tenha exemplos claros de como colaborou em projetos de dados anteriores. Reflita sobre como você identificou problemas e propôs soluções, focando em como isso impactou os resultados de negócios.

Finalmente, mostre curiosidade e interesse durante a entrevista. Quando for a sua vez de fazer perguntas, investigue sobre os desafios atuais que a equipe está enfrentando ou sobre tecnologias e ferramentas novas que eles estão considerando adotar.