Lidere a Revolução de Dados como Tech Lead

Descrição da Vaga

Imagine um mundo onde o ensino de saúde é tão interativo que os alunos aprendem com cenários clínicos virtualizados. Este é o universo do Paciente 360, que está aprimorando a educação médica com tecnologia de ponta. Se você é apaixonado por dados e inovação, esta pode ser sua chance de liderar em um ambiente vibrante e desafiador.

O Tech Lead será responsável por definir e implementar a arquitetura de data lakes usando AWS e Azure, garantindo a alta qualidade e segurança dos dados. Ferramentas como S3, EC2, EMR e outras serão suas aliadas enquanto você trabalha estreitamente com a equipe de engenharia.

Além disso, a posição envolve a liderança em projetos interessantes de machine learning (aprendizado de máquina) e LLM (Language Model Learning), onde uma forte compreensão de algoritmos e a habilidade de escolher as ferramentas certas serão essenciais.

Com uma atmosfera onde cada membro é um educador em potencial, esta função não apenas requer habilidade técnica, mas também uma atitude didática e colaborativa. O sucesso aqui significa fazer parte de um movimento que não apenas educa, mas também transforma a maneira como a assistência à saúde é fornecida.

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a uma posição de Tech Lead em dados, é essencial que seu currículo destaque suas experiências mais relevantes para o cargo. Experiência com AWS e Azure deve estar em evidência, assim como seus envolvimentos em projetos de data lakes.

Demonstre seu conhecimento em liderança de equipe mencionando os projetos que liderou e como alcançou os objetivos almejados. Use números e resultados sempre que possível para fortalecer seus argumentos.

Além disso, prepare uma carta de apresentação personalizada, enfatizando por que você deseja trabalhar no Paciente 360 e como irá contribuir para seus objetivos com inovação na área da saúde.

Mencione seu entusiasmo por fazer parte de um movimento educacional e como a sua abordagem pode tornar o aprendizado de saúde mais interativo e eficaz.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir como você enfrentou desafios técnicos no passado, especialmente em casos complexos envolvendo data lakes e machine learning. Mantenha exemplos concretos prontos.

Familiarize-se com as ferramentas específicas usadas na função (como S3, EC2, EMR) e demonstre como as utilizou para resolver problemas. Descreva processos que criou ou liderou para garantir a qualidade dos dados.

Esteja pronto para explicar como você lidera e motiva uma equipe, além de como adapta seu estilo para diferentes dinâmicas de time.

É provável que você precise resolver casos práticos em tempo real, então pratique tarefas de codificação e análise antecipadamente para não ser pego de surpresa. Tenha também planos para como liderar projetos de machine learning ou como enfrentaria problemas de dados complexos.