Oportunidade como Engenheiro de Machine Learning Sênior

Descrição da Vaga

Trabalhar no QuintoAndar como Engenheiro de Machine Learning Sênior é unir seu amor por software e ciência de dados. Aqui, você irá desenvolver modelos de machine learning prontos para produção, combinando o melhor da engenharia de software e data science.

As suas responsabilidades incluem a criação de frameworks para construção, deploy e monitoramento de serviços baseados em ML. MLOps será seu aliado, incluindo ferramentas como MLflow e Google AI Platform, para manter a qualidade dos serviços que você desenvolver.

A atuação é remota, permitindo colaborar com engenheiros e cientistas de dados em diferentes localidades, cuidando de todo o pipeline de modelagem — desde a preparação das features até o retraining dos modelos. Contribuir para a visão e arquitetura para escalar soluções de ML é uma parte fundamental do trabalho, assegurando um equilíbrio entre valor imediato e expansão de longo prazo.

No dia a dia, espere lidar com mudanças em ambientes dinâmicos, fazer parte de descobertas de produtos, design e implementação de produtos baseados em ML. Além disso, colaborar com equipes não técnicas para conectar serviços ML e não-ML será parte do seu cotidiano. Comunicação e espírito de equipe são essenciais, assim como uma boa orientação para o valor de negócio.

Você se destacará ainda mais se possuir MSc ou PhD em áreas relacionadas, experiência com Deep Learning, ou já tiver integrado uma equipe de Plataforma de ML. Experiência com Spark e um histórico em startups de rápido crescimento são verdadeiros diferenciais!

Dicas de Aplicação

Aplicar para esse cargo no QuintoAndar requer um misto de habilidades técnicas e adaptabilidade. Personalize seu currículo para destacar suas competências em Python e Machine Learning, essencial para se destacar.

Certifique-se de incluir experiências que demonstrem seu conhecimento em infraestrutura baseada em nuvem — algo fundamental para a função.

Na carta de apresentação, não deixe de expor sua paixão por resolver problemas complexos e como você já aplicou suas habilidades em ambientes dinâmicos.

Vale sempre ressaltar, na candidatura, experiências anteriores que demonstrem sua habilidade de colaborar em times multidisciplinares, essencial para o ambiente integrador do QuintoAndar.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir problemas desafiadores que você enfrentou, focando em como encontrou soluções criativas. Provavelmente, questões sobre como você lidaria com mudanças rápidas e adaptações surgirão.

Diseque seu processo de desenvolvimento de APIs RESTful durante o bate-papo; esse é um pilar no conjunto de habilidades esperadas.

Aborde seu entendimento e experiência com Deep Learning, uma peça importante que pode ser explorada na entrevista.

Também é útil estar atualizado nas melhores práticas de MLOps e pronto para explicar como você garantiu a saúde dos serviços de ML em sua experiência anterior. Talvez os entrevistadores desejem entender mais sobre o seu papel na construção de soluções escaláveis no passado.