Especialista em Engenharia de Dados: Transforme a Educação com Dados

Descrição da Vaga

Para aqueles que adoram mergulhar em números e transformar dados crus em ouro puro de informação, esta posição de Especialista em Engenharia de Dados é perfeita! Neste papel, o especialista será o super-herói encarregado de entender dados complexos e traduzi-los em indicadores/KPIs valiosos. E não é só: a proposta é também trazer novas tecnologias associadas a BI e Inteligência Artificial à mesa. Pense em visualizações incríveis, armazenamento de dados eficiente e ETLs maravilhosos!

Imagine trabalhar desenvolvendo e corrigindo mapas e workflows em ferramentas de ETL, como DBT e Airflow - é quase como ser um arquiteto de dados. Além disso, há aquela pontinha de emoção com a análise e correção de execuções em bases de dados que só um verdadeiro amante de dados poderia amar.

A posição requer expertise em Google Cloud Platform e um entendimento sólido de ferramentas e tecnologias de business intelligence. Ah, e não podemos esquecer de toda a magia que envolve otimizar e aprimorar sistemas de dados na nuvem.

Com a riqueza de ferramentas e tecnologias para trabalhar, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL e processos ETL, a posição também demanda uma forte compreensão das melhores práticas em segurança e privacidade, como LGPD e GDPR. Para aqueles com certificações em Kubernetes ou que possuem conhecimento em sistemas distribuídos, esta é uma grande vantagem!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Participação em projetos inovadores
• Impacto educacional positivo
• Ambiente de trabalho colaborativo

Dicas de Aplicação

Ao candidatar-se para uma posição de Especialista em Engenharia de Dados, é essencial que você destaque sua experiência prática com plataformas na nuvem, especialmente o Google Cloud Platform. Certifique-se de mostrar sua habilidade em melhorar o desempenho de sistemas de dados baseado na nuvem e a sua familiaridade com as ferramentas de business intelligence.

É uma ótima ideia incluir exemplos específicos de projetos anteriores que você conduziu ou participou e que envolvem a análise e otimização de dados. Destaque, sobretudo, suas conquistas e como suas ações específicas impactaram positivamente os resultados do seu time ou empresa.

Não se esqueça de incluir suas certificações e qualificações adicionais, como treinamentos em Kubernetes ou seus conhecimentos em microsserviços. Estes detalhes podem fazer a diferença na hora de garantir uma entrevista.

Por último, demonstre sua paixão por tecnologia e inovação, mencionando como você se mantém atualizado sobre as melhores práticas em segurança e privacidade de dados.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir especificamente sobre suas experiências com Google Cloud Platform e outras plataformas de nuvem. Este é um dos pré-requisitos fundamentais para o sucesso nesta posição.

Outra coisa a ter em mente são perguntas relacionadas à sua experiência com processos de business intelligence e como você os implementou em cenários do mundo real. Esteja preparado para explicar seu raciocínio por trás de várias táticas de otimização de dados que você utilizou anteriormente.

Familiarize-se com perguntas possíveis sobre segurança e privacidade de dados. Mostrar que você está a par e envolvido com implementações de LGPD ou GDPR pode ser chave.

A entrevista pode incluir também questões sobre seu estilo de trabalho em equipe. Demonstrar como você é um membro colaborador e proativo, capaz de lidar com diferentes funções e departamentos, certamente pontuará positivamente.