Engenheiro de Analytics Sênior

Descrição da Vaga

A Ramp está em busca de um Engenheiro de Analytics Sênior para ajudar a moldar o futuro da análise de dados na empresa. Esse profissional será responsável por desenvolver produtos de dados e insights que tornem a Ramp 1% melhor a cada dia. Trabalhando em estreita colaboração com especialistas em negócios, produto, engenharia e design, essa pessoa priorizará e executará projetos importantes, melhorará relatórios e impulsionará resultados e melhorias de processos.

O papel envolve desenvolvimento de engenharia de analytics de forma completa, desde a construção de modelos de dados até a transformação e exposição de dados para stakeholders e sistemas de produção. Além disso, promoverá uma cultura de design experimental e melhores práticas na equipe de dados da Ramp.

Colaborar com as equipes de produto, engenharia, dados e design (P/E/D/D) é essencial para desenvolver roadmaps de produtos e medir o sucesso. Outra tarefa chave é trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados para capturar, mover, armazenar e transformar dados brutos em insights altamente acionáveis e, em seguida, parceria com equipes de negócios para transformar esses insights em ação.

Requisitos Necessários:

• Conhecimento avançado de SQL (preferencialmente Redshift, Snowflake, BigQuery) e habilidade para escrever queries SQL eficientes.
• Familiaridade com ferramentas de BI (preferencialmente Looker, Mode, Tableau ou equivalentes) e experiência na distribuição de insights de dados via relatórios e dashboards.
• Histórico de entrega de produtos e funcionalidades de alta qualidade em grande escala.
• Capacidade de prosperar em um ambiente de start-up movimentado, que valoriza a resolução de problemas com soluções técnicas iterativas.

Diferenciais:

• Experiência com o stack de dados moderno (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Hightouch ou equivalentes).
• Forte perspectiva sobre o ciclo de desenvolvimento de engenharia de analytics (modelagem de dados, controle de versão, documentação + testes, melhores práticas para desenvolvimento de código).
• Experiência na área de tecnologia financeira e pagamentos.
• Familiaridade com métricas do ciclo de vendas de B2B e processos.

Dicas de Aplicação

Para se destacar nesta posição, é fundamental que você mostre sua paixão pelo trabalho com dados. Certifique-se de destacar sua capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis, utilizando não apenas suas habilidades técnicas, mas também seu pensamento crítico e criativo.

Veja se você possui exemplos de projetos bem-sucedidos que você pode compartilhar durante o processo de inscrição. Isso ajudará a demonstrar não apenas sua experiência técnica, mas também sua habilidade em aplicar esses conhecimentos para gerar resultados reais.

Prepare-se para explicar como você utiliza ferramentas de BI, como Tableau ou Looker, para comunicar insights de forma eficaz. Sublinhe qualquer experiência que você tenha com o modelo moderno de dados, que é um grande diferencial para essa função.

Por fim, seja claro e conciso ao descrever seu papel em colaborações anteriores com equipes multifuncionais, como engenharia e design. A capacidade de trabalhar bem em equipe é uma parte crucial desta função na Ramp.

Dicas para Entrevista

Esteja pronto para discutir a fundo sua experiência em escrever queries SQL eficientes. Espera-se que você explique como utiliza diferentes ferramentas de base de dados para otimizar operações e produzir relatórios de alta qualidade.

Prepare-se para perguntas sobre sua experiência com o ciclo de desenvolvimento de engenharia de analytics, desde a modelagem de dados até práticas de teste e controle de versão. Considere discutir exemplos anteriores que demonstrem seu conhecimento sobre melhores práticas e seu impacto positivo em projetos.

Além das questões técnicas, esteja preparado para abordar situações onde você exibiu forte colaboração em equipe, especialmente com grupos de produto, engenharia e design.

Pratique como você abordaria desafios cotidianos numa empresa startup, como a Ramp, e sua habilidade para solucionar problemas rapidamente com soluções técnicas iterativas e inovadoras.